مدیرعامل ایمپاسکو در بازدید میدانی از مجتمع زغالسنگ البرز غربی، ظرفیت‌ های تولیدی و پتانسیل‌ های گردشگری و اکتشافی این معدن را بررسی و بر ضرورت توسعه پایدار و ارتقای فناوری تاکید کرد.

شرکت سوئدی ساندویک با معرفی نخستین بولتر کابلی تمام‌ برقی جهان، فصل تازه‌ ای از نوآوری در فناوری‌ های حفاری و تحکیم سنگ را رقم زد.

امین صفری، مدیرعامل شرکت آهن و فولاد ارفع، استفاده از قراضه و بهره‌گیری از معادن زیرزمینی و فراسرزمینی را عاملی تأثیرگذار برای ادامه حیات فولادسازان ذکر کرد.

مدیر بهره برداری و توسعه معادن ایمیدرو، فعال سازی معادن زیرزمینی را جزو دستور کار جدید ایمیدرو اعلام کرد.

مدیر بهداشت، ایمنی و محیط زیست ایمیدرو از تخصیص ۶۰۰ میلیارد برای تامین تجهیزات ایمنی معادن در سال جاری خبر داد و تصریح کرد: نظارت بر ایمنی معادن بیش از آنکه امری خارجی باشد موضوعی داخلی است.

معاون اکتشاف و بهره‌ برداری ایمپاسکو در جریان بازدید از طرح تجهیز معدن زغال‌ سنگ خمرود، ضمن تاکید بر رعایت الزامات ایمنی در کارگاه‌ های زیرزمینی، بر رفع موانع موجود و تسریع در روند استخراج تاکید کرد.

قاسم حسن‌زاده با بیان این مطلب گفت: طرح فاجد با هدف فراهم کردن اشتغال برای فارغ‌التحصیلان و جوانان بیکار، توسعه مهارت‌های مورد نیاز و بهره‌گیری از ظرفیت‌های موجود در کشور، اقدام به برگزاری دوره‌های آموزشی مورد نیاز واحد‌های بخش معدن و صنایع معدنی می‌کند.

در سال‌های اخیر، حوادث متعدد در معادن ایران، به‌ویژه انفجارهای پی در پی، جان بسیاری از معدنکاران را گرفته و موجب آسیب‌های جسمی دائمی برای بسیاری دیگر شده است. فعالیت‌های معدنی، به‌خصوص در معادن زیرزمینی، ذاتا خطرناک و پرتنش هستند. در گذشته، حوادث معدنی در سراسر جهان امری پذیرفته‌شده تلقی می‌شد، اما با گذشت زمان و پیشرفت فناوری، بسیاری از کشورها توانسته‌اند ایمنی معادن خود را به‌طور چشمگیری افزایش دهند.

در دهه اخیر، با پیشرفت‌های فناوری، استفاده از هوش مصنوعی (AI) به‌عنوان ابزاری نوین برای افزایش امنیت معادن به‌سرعت در حال گسترش است. هوش مصنوعی می‌تواند در تشخیص و پیش‌بینی خطرات، کنترل بهتر تجهیزات و افزایش ایمنی معدنکاران نقشی کلیدی ایفا کند.

کشاورزی و معدنکاری خواهر خوانده‌های تشکیل جوامع بشری هستند؛ بشر با کشاورزی احتیاجات غذایی خود و با معدنکاری خوراک ساخت ابزار خود را تامین کرده است.

در سال‌های اخیر، پیشرفت‌های زیادی در حوزه هوش مصنوعی به دست آمده است؛ پیشرفت‌هایی که سیستم‌های امنیت ویدئویی را در شناسایی و تحلیل سناریو‌های مختلف توانمند کرده است. مثال بارز آن، استفاده از هوش مصنوعی ویدئویی برای شناسایی و جلوگیری از سرقت در سایت‌های معدنی است. با تجزیه و تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی، حرکات مشکوک و شرایط متغیر (مثلاً وقتی فردی یک جسم را از روی حصار پرتاب می‌کند) براحتی قابل شناسایی است.